AMD霸榜超算500强！新“核弹”级GPU 2万亿亿次双精度算力世界第一

日前，核弹TOP500组织公布了第67届全球超级计算机500强名单，霸榜超除了中国“灵晟”重回榜单并以近2.2 EFlops(220亿亿次浮点计算每秒)高居榜首之外，算强算力世界最引人注目的新级就是AMD平台全面“霸榜”！

在全球最快的亿亿10台超算中，有4台都采用了AMD EPYC处理器、次双Instinct GPU加速器的精度组合，领先其他任何品牌和平台组合，核弹而且排名相当高，霸榜超包括第二名的算强算力世界El Capitan、第三名的新级Frontier、第六名的亿亿HPC7、第八名的次双HPC6。

其中，精度AMD第三代EPYC、核弹Instinct MI250X组成的Frontier，是人类第一台公开的百亿亿次级超算，意义非凡，4年前首次现身并登顶之后就一直稳居前列。

El Capitan配备AMD第四代EPYC、Instinct MI300A，堪称混合计算架构的巅峰之作。

放宽前50名中，AMD占了28席，占比高达56％，进一步证明越是算力顶尖的系统，AMD的占比就越高。

全部500名中，AMD总共支撑了191台，同比增长11％，而且在新上榜的系统中占比高达41％，增长速度一骑绝尘，而且越是算力顶尖的系统里，AMD的占比越高。

另外值得一提的是，AMD平台不但性能强悍，能效也非常高，在Green500能效排行榜上，前10名中同样有4名来自AMD。

振奋之余，AMD更是亮出了堪称核弹级别的新一代GPU加速器“Instinct MI430X”，再次打破GPU计算的天花板，支撑未来更高强度的HPC、AI计算。

根据已公开的信息，AMD MI430X的原生FP64算力超过了200 EFlops，也就是每秒可进行超过2万亿亿次双精度浮点运算，预计是NVIDIA下一代Rubin架构产品的6倍以上，大概率会成为双精度算力史上第一！

为什么要强调是FP64双精度？

大家知道，数据计算分为不同格式和精度，比如FP64/32/16/8/4/2、INT64/32/16/8/4、TF32、BF16等等，各自适合不同领域。

为了宣传数字上好看，有些厂商往往会拿低精度的FP4说事儿，但这种格式应用范围太窄，适合大模型的极致量化，为了追求速度而极大牺牲了精度。

FP64可以说是高精度的天花板，在气候预报、核爆模拟、天体物理、材料科学、结构力学、流体力学、量子计算等超高性能计算领域中必不可少，因为这类计算往往需要几个月的长期迭代，经常循环几百万甚至上亿次，只有FP64可以保证控制误差，模拟真实物理规律。

此外，下一代AI大模型的训练数据集，也极度依赖高精度的仿真生成，从而提供最佳的训练素材，可以说高精度算力正成为AI发展的核心底座。

除了顶级的双精度算力，AMD MI430X还必将具备同样顶级的低精度AI加速能力，从而将成为新兴“科学AI”产业生态的硬件基石。

对于超高性能计算中心、巨型AI算力工厂来说，数据精度、吞吐能力都是核心刚需，AMD MI430X可以为它们带来跨越式的高精度算力提升。

要知道，传统GPU加速器低精度算力强悍，高精度就不行了，因此只能跑AI，不适合科学仿真模拟计算，而AMD MI430X一张卡即可同时满足两种需求。

AMD MI430X的诞生，充分反映了新的行业变革趋势，即HPC高性能计算、AI人工智能、数值仿真、混合计算架构，正在深度融合，真正强大的产品不会偏科，而是能够同时兼顾。

目前暂不清楚AMD MI430X的更多规格和技术细节，而就在本月底，AMD将再次召开一年一度的Advancing AI大会，届时芯硬件将现场参会，并为大家带来一手的详尽介绍，敬请期待！

目前，已有多款下一代超算计划采纳AMD Instinct MI430X作为加速器，搭配AMD新一代EPYC处理器。

一是将于2028年在美国橡树岭国家实验室部署全新的旗舰级超算“Discovery”(发现)。

二是欧洲的全新顶级超算“Alice Recoque”(爱丽丝·勒科克)，由法国国家大型高性能计算设备署(GENCI)、法国原子能与替代能源委员会(CEA)联合打造。

它将拥有百亿亿次级算力，兼顾AI与传统HPC负载，主打高能效与科研吞吐效率。

整机融合大规模数值仿真、数据分析、AI技术，旨在解决欧洲社会、科研、工业领域的核心难题。

通过打造Instinct MI430X GPU加速器，并实现新型顶级超算项目的快速落地，AMD向整个HPC高性能计算、AI人工智能行业传递了非常清晰的信号：

一是精度在任何时候都非常关键，FP64双精度算力永远是科学探索的坚定基石。

二是算力融合已经成为大势所趋，未来的计算基础设施必须兼顾HPC、AI，不能偏科。

三是AMD始终具备性能、能效双双领先的CPU、GPU技术实力，新一代平台正在树立全新的算力标杆！

内容转载自：芯硬件